发信人: mlmonster (bishop), 信区: AI
标  题: ML近三年在CVPR比较流行被应用的技术有哪些？
发信站: 水木社区 (Sun Feb 13 01:31:10 2011), 站内

是不是以下几个:
nonparametric bayesian/LDA
structure learning of graphical model
sparse representation/compressive sensing
gaussian process
manifold learning

请大家各抒己见，说说自己觉得比较有应用前景的技术吧？

发信人: mlmonster (bishop), 信区: AI
标  题: Re: ML近三年在CVPR比较流行被应用的技术有哪些？
发信站: 水木社区 (Sun Feb 13 01:37:51 2011), 站内

也讨论一下比较新颖，还没开始流行
刚从ML界流传到CV/PR的技术吧

实验室一个同学说他做研究的方法就是不看CVPR/ICCV的paper(当然刚开始入门时要看一些的),然后只看最新的NIPS/ICML，看到什么新的ML点子，就拿来应用在Vision的问题里，一篇paper就做好了