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CppCon 2014: Hartmut Kaiser “Asynchronous Computation in C++”
https://www.youtube.com/watch?v=5xyztU__yys&t=82s
基於HPX環境
重用c++已有功能，比如 future<T>
不可能每個task都需要用一個kernel thread實現
爲什麽thread慢
OpenMP的limitaiton
講了標準庫future，以及std::async()，packed_task
Extend future
Parallel algorithms (usage look like STL)
HPX 代碼： https://github.com/STEllAR-GROUP/hpx
他們的組織： https://en.wikipedia.org/wiki/HPX， https://stellar-group.org/
thread overhead比較：比tbb還好
hpx所有的東西都是serializable的，比如可以把一個function發送到別的機器？
一個關鍵的extending：實現一個dataflow函數，該函數等待參數future ready才執行函數
擧了個例子，
例子1：gather
用傳統方法實現
用hpx實現
以上的本質是建立了一個data flow graph
Q: rust的par_iter是否也是同樣原理？ 如何比較兩者的優劣
Q：opencv的t-graph libraries感覺也類似。如何比較兩者的優劣
opencv的那個后面還有編譯器優化
Q：他那個future的具體實現裏面是否包含同步原語，比如event之類？
感受：
編程這門手藝，做的好，看起來真漂亮
這居然是一個美國高校搞出來的，中國有多少高校，公司能做出同等質量的產品？
例子2：heat
openmp的一個問題是并行化之後會有一個join，這個join會用很多時間
CppCon 2014: Pablo Halpern “Decomposing a Problem for Parallel Execution”
https://www.youtube.com/watch?v=Ej97699t-G0
CppCon 2014：Mark Maimone“火星上的C ++：将C ++集成到火星漫游者飞行软件中”
https://www.youtube.com/watch?v=3SdSKZFoUa8&t=42s
CppCon 2016: Marshall Clow “STL Algorithms - why you should use them, and how to write your own”
https://www.youtube.com/watch?v=h4Jl1fk3MkQ&t=22s
這個演講比較簡單，隨便看看就行
CppCon 2016: Greg Law “GDB - A Lot More Than You Knew”
https://www.youtube.com/watch?v=-n9Fkq1e6sg
講的是gdb的技巧
gcc -g t.c
gdb a.out
start
next
list
call fn
tui
tui enable, or ctrl+X,then ctrl+A
Ctrl+L, repaint
python
xxx
end to exit python
shell to exe system command, eg
shell ls
reverse debugging
turn on core dump
ulimit -c unlimited
gdb -c core_file_name
bt backtrace
利用record功能
CppCon 2016: Ben Deane “Using Types Effectively”
https://www.youtube.com/watch?v=ojZbFIQSdl8
講的是合理利用好類型
設計的類型要和功能盡可能的貼近
比如，如下不好
如下好
Q: phantom type
Q: partial functions vs total functions
https://dzone.com/articles/total-and-partial-functions-in-fp
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