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视觉(10)从essential matrix估计r,t.
%
clc
clear
t
=
rand(
3
,
1
)
R
=
rodrigues(rand(
3
,
1
))
T
=
[
0
-
t(
3
) t(
2
);
t(
3
)
0
-
t(
1
);
-
t(
2
) t(
1
)
0
];
E
=
T
*
R
[U,S,V]
=
svd(E);
disp(
'
S?=?diag(1,1,0)
'
)
S
W
=
[
0
-
1
0
;
1
0
0
;
0
0
1
];
P1
=
[U
*
W
*
V
'
U(:,3)]
P2
=
[U
*
W
'
*V
'
U(:,
3
)]
disp(
'
check R..
'
)
norm(U
*
W
*
V
'
-R)
norm(U
*
W
'
*V
'
-
R)
disp(
'
check t..
'
)
norm(U(:,
3
)
-
t
/
norm(t))
norm(
-
U(:,
3
)
-
t
/
norm(t))
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